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0909 / 09开始构建粒子生命时，我以为最有趣的是图案。完成第一个完整版本后，我认为真正有趣的是：让图案不只是一种印象所需要的整条条件链。
先分类再揭晓答案。严谨的视觉沟通会区分代码事实、观测结果与解释。
只有吸引的引擎会产生漂亮奇点。如果视觉强度就是成功，我本可以停在那里。失败迫使我得到核心结论：稳定形态需要被保存的距离。最简单规则不是最短公式，而是能够保存现象所需区别的最小公式。
调优工具没有消除品味，而是给品味一个反驳者。Galaxy 需要团簇与持续运动；Cells 需要团簇，也需要稳定下来的权利；Chaos 需要运动，却不应被强迫形成结构。
为 Cells 明确修正一次阈值，让测试看起来不那么整齐，却让科学更诚实。
在确定性种子之前，一个好世界只是无法找回的事件。之后，它成为可寻址实验。矩阵、数量、种子、随机调用顺序与固定时间共同定义“相同”。
保存发现可以只存紧凑代码，候选能公平比较，测试也能保护轨迹而不是截图。
GPU 丢失提出一个架构问题：视图能否死亡，而世界继续存在？把同一循环绑定到新 WebGL2 画布证明了分离。移动端则对密度和界面提出同样问题。
性能、后备、本地化与无障碍决定谁能运行实验，以及他们能观察到什么。
系统不会繁殖、进化或代谢。然而追逐、凝聚与运动结构会在没有脚本的情况下出现。“像生命”承认相似，却不宣称生命。Discover 优化得分，也不证明科学新颖性。
规则、代码路径与序列化状态。
粒子间距、速度、团簇、稳定性与测试结果。
视觉生命感是否意味着新颖性、能动性或生命。
科学界面应该让不确定性与最强结果同样可见。
更值得构建的下一步包括多种子评估、新颖性、扰动恢复、并排对照世界、实验笔记本与长期分析。每个新增复杂度都应该回答当前系统无法回答的问题。
粒子生命没有回答生命是什么。它只是创造一个地方，让问题的一部分可以被操纵。这比答案更小，却比比喻更有用。
